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Cas d'entreprises concernant Résumé des technologies de détection de drones grand public et des méthodes d'identification pour les types spéciaux de drones

Résumé des technologies de détection de drones grand public et des méthodes d'identification pour les types spéciaux de drones

2025-10-20
I. Technologies principales de détection des drones
Type de technologie Principe de base Avantages Inconvénients Scénarios applicables
Détection du spectre Analyser les caractéristiques spectrales des signaux radio entre les drones et les télécommandes, et les comparer à la bibliothèque de caractéristiques pré-enregistrées pour l'identification 1. La distance de détection maximale peut atteindre 10 kilomètres dans des conditions idéales ; 2. Elle peut distinguer efficacement les signaux des drones des signaux d'interférence tels que le WiFi et le Bluetooth 1. Seules la fréquence du signal, la direction approximative et les modèles possibles peuvent être obtenus, et les modèles spécifiques ne peuvent pas être identifiés avec précision ; 2. Il est difficile d'identifier les drones nouveaux ou modifiés qui ne sont pas inclus dans la bibliothèque Détection préliminaire à grande échelle et à longue distance pour confirmer l'existence de drones et déterminer leurs positions approximatives
Analyse de protocole Décrypter le protocole de communication privé entre les drones et les télécommandes pour lire directement les données de communication 1. Peut obtenir des informations précises telles que le numéro de série et la latitude et la longitude ; 2. Peut tracer et interroger les informations d'authentification nominative via les numéros de série 1. Courte distance de détection, principalement entre 1 et 2 kilomètres, et la probabilité d'échec de l'analyse augmente avec l'augmentation de la distance ; 2. Invalide pour les drones qui n'utilisent pas de protocoles standard ou connus Détection précise à courte portée des drones grand public conventionnels lorsque la traçabilité ou des données de vol détaillées sont requises
Identification à distance Recevoir les informations de diffusion continue en clair des drones conformément aux réglementations de l'aviation civile 1. Vitesse d'analyse rapide, jusqu'à plusieurs fois par seconde ; 2. Aucun décryptage complexe n'est requis, et un simple décodage peut être effectué après la réception des signaux 1. Distance de transmission du signal limitée, généralement d'environ 1 kilomètre à vue ; 2. Invalide pour les drones qui ne diffusent pas ou falsifient les signaux Détection des drones civils conformes dans les zones réglementées lorsque des informations de vol de base doivent être obtenues rapidement

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II. Méthodes d'identification pour les types spéciaux de drones
(I) Drones de course

Ø Caractéristiques anti-détection

  • Protocoles non standard : utilisent principalement des protocoles de transmission d'images et de télécommande personnalisés, open source ou à sauts de fréquence, rendant les méthodes de détection du spectre et de décryptage de protocole inefficaces.
  • Pas d'ID à distance : En quête de légèreté et de dissimulation, les signaux d'identification à distance conformes ne sont pas installés ou diffusés.
  • Petite taille et grande vitesse : Petite section efficace radar et grande maniabilité posent des défis aux systèmes de détection traditionnels.

Ø Méthodes d'identification : Stratégie de défense hiérarchique intégrée multi-technologies

  • Détection améliorée du spectre radio : Utiliser des analyseurs de spectre en temps réel haute performance pour scanner et localiser les signaux radiofréquences "inconnus" ou "anormaux" comme première ligne d'alerte précoce à longue distance. Cependant, le taux de fausses alarmes est relativement élevé, et il est nécessaire de fusionner les données avec d'autres capteurs pour le jugement.

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  • Détection radar (Méthode principale) : Les radars spécialisés modernes peuvent détecter avec précision les cibles "basses, petites, lentes", fournissant des informations telles que la distance et la direction, et ne sont pas affectés par les conditions météorologiques. Cependant, le coût est élevé et ils sont susceptibles d'être affectés par les interférences d'encombrement dans les environnements urbains complexes.

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  • Détection optoélectronique (Méthode d'identification et de confirmation) : Les caméras à lumière visible combinées à des algorithmes de reconnaissance d'images IA identifient les formes de drones et les motifs de rotor ; les caméras infrarouges thermiques peuvent capturer la chaleur générée par l'équipement des drones, adaptées à la détection nocturne et à la distinction des oiseaux. Cependant, leur distance effective est fortement affectée par les conditions météorologiques.

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  • Détection acoustique (Angle mort supplémentaire à courte portée) : Collecter les sons via des réseaux de microphones et utiliser des algorithmes d'IA pour analyser le bruit des rotors à haute fréquence pour l'identification. La détection purement passive est difficile à interférer et efficace dans les environnements électromagnétiques complexes. Cependant, la distance effective est courte (généralement inférieure à 500 mètres), et elle est susceptible d'être affectée par le bruit de fond environnemental.
(II) Drones à fibre optique

Ø Avantages principaux

  • Communication absolument invisible : Transmettre des signaux via des fibres optiques sans rayonner d'ondes radio dans l'espace, rendant les technologies de détection du spectre et d'analyse de protocole complètement inefficaces.
  • Endurance presque illimitée : S'appuyer sur des fibres optiques pour une alimentation électrique continue, permettant un vol stationnaire et une surveillance à long terme.
  • Bande passante élevée et faible latence : Peut transmettre de manière stable des données de grande capacité telles que des vidéos haute définition.

Ø Méthodes d'identification

  • Détection radar (La seule méthode de détection fiable à longue distance) : Peut détecter le corps physique des drones, nécessitant des systèmes radar avancés capables d'identifier les cibles minuscules en vol stationnaire ou à très basse vitesse.

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  • Détection optoélectronique/infrarouge (Méthode de confirmation collaborative nécessaire) : Après que le radar a détecté des cibles suspectes, déployer des caméras infrarouges et à lumière visible haute définition pour une confirmation visuelle ; des systèmes de surveillance optoélectronique panoramiques ininterrompus 24h/24 et 7j/7 doivent être établis autour des installations de grande valeur, intégrant l'analyse intelligente de l'IA pour rechercher des objets anormaux.

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  • Moyens tactiques et physiques (Méthodes auxiliaires) : Déployer des systèmes d'interception de type "toile d'araignée" autour des zones clés pour capturer le corps de l'aéronef et retracer la station de contrôle au sol via des fibres optiques ; selon la limite de longueur de la fibre optique (généralement 1 à 2 kilomètres), verrouiller les zones de dissimulation possibles de la station de contrôle pour une recherche en tapis.
III. Construction d'un système de défense contre les drones

Face aux menaces complexes des drones, il est nécessaire de construire un système de défense intégré multi-niveaux et multi-technologies.

Pour les drones de course, un schéma collaboratif de "détection basée sur radar + assistance spectrale + confirmation optoélectronique/infrarouge + angle mort supplémentaire acoustique" est adopté ;

Pour les drones à fibre optique, la combinaison principale de "détection radar + confirmation optoélectronique" est utilisée.

Dans le même temps, intégrer les informations de divers capteurs via un centre de fusion de données et utiliser l'intelligence artificielle pour une analyse et une prise de décision unifiées afin d'améliorer la capacité à détecter, identifier, suivre et éliminer les cibles de drones.


Interviewé par : M. Chen, Ingénieur
Éditeur : Mme Yuzu Zhang