สรุปเทคโนโลยีการตรวจจับ UAV กระแสหลักและวิธีการระบุประเภทพิเศษของ UAV

Ø ลักษณะการต่อต้านการตรวจจับ

• โปรโตคอลที่ไม่เป็นไปตามมาตรฐาน: ส่วนใหญ่ใช้โปรโตคอลการส่งภาพและการควบคุมระยะไกลแบบกำหนดเอง แบบโอเพนซอร์ส หรือแบบกระโดดความถี่ ทำให้วิธีการตรวจจับสเปกตรัมและการถอดรหัสโปรโตคอลไม่มีประสิทธิภาพ
• ไม่มี Remote ID: เพื่อให้มีน้ำหนักเบาและปกปิด สัญญาณการระบุตัวตนระยะไกลที่สอดคล้องจึงไม่ถูกติดตั้งหรือออกอากาศ
• ขนาดเล็กและความเร็วสูง: ส่วนตัดขวางเรดาร์ขนาดเล็กและความคล่องแคล่วสูงทำให้เกิดความท้าทายต่อระบบตรวจจับแบบดั้งเดิม

Ø วิธีการระบุตัวตน: กลยุทธ์การป้องกันแบบรวมหลายเทคโนโลยี

• การตรวจจับสเปกตรัมวิทยุที่ได้รับการปรับปรุง: ใช้เครื่องวิเคราะห์สเปกตรัมแบบเรียลไทม์ประสิทธิภาพสูงเพื่อสแกนและระบุตำแหน่งสัญญาณความถี่วิทยุ "ที่ไม่รู้จัก" หรือ "ผิดปกติ" เป็นแนวป้องกันแรกในระยะไกล อย่างไรก็ตาม อัตราการเตือนผิดพลาดค่อนข้างสูง และจำเป็นต้องรวมข้อมูลกับเซ็นเซอร์อื่นๆ เพื่อทำการตัดสิน

• การตรวจจับเรดาร์ (วิธีหลัก): เรดาร์เฉพาะทางสมัยใหม่สามารถตรวจจับเป้าหมาย "ต่ำ เล็ก ช้า" ได้อย่างแม่นยำ โดยให้ข้อมูล เช่น ระยะทางและทิศทาง และไม่ได้รับผลกระทบจากสภาพอากาศ อย่างไรก็ตาม ต้นทุนสูง และมีความอ่อนไหวต่อการรบกวนจากสิ่งกีดขวางในสภาพแวดล้อมในเมืองที่ซับซ้อน

• การตรวจจับออปโตอิเล็กทรอนิกส์ (วิธีการระบุตัวตนและการยืนยัน): กล้องมองเห็นแสงรวมกับอัลกอริธึมการจดจำภาพ AI ระบุรูปร่าง UAV และรูปแบบโรเตอร์ กล้องถ่ายภาพความร้อนอินฟราเรดสามารถจับความร้อนที่เกิดจากอุปกรณ์ UAV เหมาะสำหรับการตรวจจับในเวลากลางคืนและแยกแยะจากนก อย่างไรก็ตาม ระยะทางที่มีประสิทธิภาพได้รับผลกระทบอย่างมากจากสภาพอากาศ

• การตรวจจับเสียง (จุดบอดเสริมระยะใกล้): รวบรวมเสียงผ่านอาร์เรย์ไมโครโฟนและใช้อัลกอริธึม AI เพื่อวิเคราะห์เสียงรบกวนของโรเตอร์ความถี่สูงเพื่อระบุตัวตน การตรวจจับแบบพาสซีฟบริสุทธิ์นั้นยากต่อการรบกวนและมีประสิทธิภาพในสภาพแวดล้อมแม่เหล็กไฟฟ้าที่ซับซ้อน อย่างไรก็ตาม ระยะทางที่มีประสิทธิภาพสั้น (โดยปกติไม่เกิน 500 เมตร) และมีความอ่อนไหวต่อเสียงรบกวนรอบข้าง

Ø ข้อได้เปรียบหลัก

• การสื่อสารที่มองไม่เห็นอย่างแน่นอน: ส่งสัญญาณผ่านใยแก้วนำแสงโดยไม่แผ่คลื่นวิทยุออกสู่อวกาศ ทำให้เทคโนโลยีการตรวจจับสเปกตรัมและการวิเคราะห์โปรโตคอลไม่มีประสิทธิภาพโดยสิ้นเชิง
• ความทนทานเกือบไม่จำกัด: อาศัยใยแก้วนำแสงสำหรับการจ่ายไฟอย่างต่อเนื่อง ทำให้สามารถลอยตัวและตรวจสอบได้ในระยะยาว
• แบนด์วิดท์สูงและเวลาแฝงต่ำ: สามารถส่งข้อมูลความจุขนาดใหญ่ เช่น วิดีโอความละเอียดสูงได้อย่างเสถียร

Ø วิธีการระบุตัวตน

• การตรวจจับเรดาร์ (วิธีเดียวที่เชื่อถือได้สำหรับการตรวจจับระยะไกล): สามารถตรวจจับตัวเครื่องของ UAV ได้ โดยต้องใช้ระบบเรดาร์ขั้นสูงที่สามารถระบุเป้าหมายขนาดเล็กที่ลอยตัวหรือมีความเร็วต่ำมาก

• การตรวจจับออปโตอิเล็กทรอนิกส์/อินฟราเรด (วิธีการยืนยันความร่วมมือที่จำเป็น): หลังจากเรดาร์ตรวจจับเป้าหมายที่น่าสงสัยแล้ว ให้ติดตั้งกล้องมองเห็นแสงและความร้อนอินฟราเรดความละเอียดสูงเพื่อยืนยันด้วยภาพ ระบบตรวจสอบออปโตอิเล็กทรอนิกส์แบบพาโนรามาตลอด 24 ชั่วโมงทุกวันต้องได้รับการติดตั้งรอบสิ่งอำนวยความสะดวกที่มีมูลค่าสูง โดยผสานรวมการวิเคราะห์อัจฉริยะ AI เพื่อค้นหาวัตถุที่ผิดปกติ

• วิธีการทางยุทธวิธีและทางกายภาพ (วิธีการเสริม): ปรับใช้ระบบสกัดกั้นชนิด "ใยแมงมุม" รอบพื้นที่สำคัญเพื่อจับตัวเครื่องบินและติดตามสถานีควบคุมภาคพื้นดินย้อนกลับผ่านใยแก้วนำแสง ตามขีดจำกัดความยาวของใยแก้วนำแสง (โดยปกติ 1-2 กิโลเมตร) ล็อคพื้นที่ซ่อนตัวที่เป็นไปได้ของสถานีควบคุมเพื่อทำการค้นหาแบบพรม

เมื่อเผชิญกับภัยคุกคามจาก UAV ที่ซับซ้อน จำเป็นต้องสร้างระบบป้องกันแบบบูรณาการหลายระดับและหลายเทคโนโลยี

สำหรับโดรนแข่งรถ จะใช้แผนการทำงานร่วมกันของ "การตรวจจับด้วยเรดาร์ + การช่วยเหลือสเปกตรัม + การยืนยันออปโตอิเล็กทรอนิกส์/อินฟราเรด + จุดบอดเสริมเสียง"

สำหรับ UAV ไฟเบอร์ออปติก จะอาศัยการผสมผสานหลักของ "การตรวจจับเรดาร์ + การยืนยันออปโตอิเล็กทรอนิกส์"

ในเวลาเดียวกัน ผสานรวมข้อมูลจากเซ็นเซอร์ต่างๆ ผ่านศูนย์รวมข้อมูล และใช้ปัญญาประดิษฐ์สำหรับการวิเคราะห์และการตัดสินใจแบบครบวงจร เพื่อปรับปรุงความสามารถในการตรวจจับ ระบุ ติดตาม และกำจัดเป้าหมาย UAV

สัมภาษณ์โดย: คุณเฉิน วิศวกร
บรรณาธิการ: คุณยูซุ จาง