Resumen de las principales tecnologías de detección de UAV y métodos de identificación para tipos especiales de UAV

Ø Características anti detección

• Protocolos no estándar: en su mayoría utilizan protocolos de transmisión de imágenes y control remoto personalizados, de código abierto o de salto de frecuencia, lo que hace ineficaces los métodos de detección de espectro y descifrado de protocolos.
• No hay identificación remota: en busca de un peso ligero y de ocultación, no se instalan ni transmiten señales de identificación remota compatibles.
• Tamaño pequeño y alta velocidad: La pequeña sección transversal del radar y la gran maniobrabilidad plantean desafíos a los sistemas de detección tradicionales.

Ø Métodos de identificación: Estrategia de defensa jerárquica integrada de múltiples tecnologías

• Detección mejorada del espectro de radio:Utilizar analizadores de espectro en tiempo real de alto rendimiento para escanear y localizar señales de radiofrecuencia "desconocidas" o "anormales" como primera línea de alerta temprana a larga distanciaSin embargo, la tasa de falsas alarmas es relativamente alta, y es necesario fusionar los datos con otros sensores para el juicio.

• Detección por radar (Método básico): Los modernos radares especializados pueden detectar con precisión objetivos "bajos, pequeños, lentos", proporcionando información como distancia y dirección, y no se ven afectados por el clima.Sin embargo, el coste es elevado y son susceptibles a la interferencia del desorden en entornos urbanos complejos.

• Detección optoelectrónica (método de identificación y confirmación): las cámaras de luz visible combinadas con algoritmos de reconocimiento de imágenes de IA identifican las formas de los UAV y los patrones del rotor;Las cámaras térmicas de imágenes infrarrojas pueden capturar el calor generado por el equipo de UAVSin embargo, su distancia efectiva se ve muy afectada por las condiciones meteorológicas.

• Detección acústica (punto ciego complementario de corto alcance): recoger sonidos a través de matrices de micrófonos y utilizar algoritmos de IA para analizar el ruido del rotor de alta frecuencia para la identificación.La detección pasiva pura es difícil de interferir y eficaz en entornos electromagnéticos complejosSin embargo, la distancia efectiva es corta (generalmente menos de 500 metros) y es susceptible al ruido de fondo ambiental.

Ø Ventajas fundamentales

• Comunicación absolutamente invisible: transmite señales a través de fibras ópticas sin irradiar ondas de radio al espacio,hacer que las tecnologías de detección de espectro y análisis de protocolos sean completamente ineficaces.
• Resistencia casi ilimitada: Se basa en fibras ópticas para un suministro continuo de energía, lo que permite el vuelo y la monitorización a largo plazo.
• Alto ancho de banda y baja latencia: puede transmitir datos de gran capacidad de manera estable, como videos de alta definición.

Ø Métodos de identificación

• Detección por radar (el único método de detección a larga distancia confiable): puede detectar el cuerpo físico de los UAV,que requieren sistemas de radar avanzados capaces de identificar objetivos diminutos flotantes o de velocidad extremadamente baja.

• Detección optoelectrónica/infrarroja (Método de confirmación colaborativo necesario): después de que el radar detecte objetivos sospechosos,desplegar cámaras de luz visible e infrarrojos de alta definición para la confirmación visualLos sistemas de monitorización optoelectrónica panorámica ininterrumpida las 24 horas del día, los 7 días de la semana, deben establecerse alrededor de instalaciones de alto valor, integrando el análisis inteligente de IA para buscar objetos anormales.

• Medios tácticos y físicos (Métodos auxiliares):Despliegue sistemas de interceptación de tipo "red de araña" alrededor de áreas clave para capturar el cuerpo del avión y rastrear la estación de control en tierra a través de fibras ópticas.; de acuerdo con el límite de longitud de fibra óptica (generalmente 1-2 kilómetros), bloquear las posibles áreas de escondite de la estación de control para la búsqueda de alfombras.

Ante las complejas amenazas de los UAV, es necesario construir un sistema de defensa integrado de múltiples niveles y tecnologías.

Para los drones de carreras, se adopta un esquema colaborativo de "detección basada en radar + asistencia del espectro + confirmación optoelectrónica/infrarroja + punto ciego acústico suplementario";

Para los UAV de fibra óptica, se basa en la combinación básica de "detección por radar + confirmación optoelectrónica".

Al mismo tiempo, integrar la información de varios sensores a través de un centro de fusión de datos, y utilizar la inteligencia artificial para el análisis unificado y la toma de decisiones para mejorar la capacidad de detectar,Identificar, rastrear y deshacerse de los objetivos de UAV..

Entrevistado por:Sr. Chen, ingeniero
El editor:La Srta. Yuzu Zhang.