| 技術の種類 | 基本原理 | 利点 | 欠点 | 適用シナリオ |
|---|---|---|---|---|
| スペクトル検知 | UAVとリモコン間の無線信号のスペクトル特性を分析し、事前に保存された特徴ライブラリと比較して識別する | 1. 理想的な条件下では、最大検知距離は10キロメートルに達する可能性があります。2. WiFiやBluetoothなどの干渉信号からUAV信号を効果的に区別できます | 1. 信号周波数、おおよその方向、および可能性のあるモデルしか取得できず、特定のモデルを正確に識別することはできません。2. ライブラリに含まれていない、新しいまたは変更されたUAVを識別することは困難です | UAVの存在を確認し、おおよその位置を特定するための、大規模かつ長距離の予備検知 |
| プロトコル分析 | UAVとリモコン間のプライベート通信プロトコルをリバースエンジニアリングし、通信データを直接読み取る | 1. シリアル番号や緯度経度などの正確な情報を取得できます。2. シリアル番号を通じて実名認証情報を追跡および照会できます | 1. 検知距離が短く、ほとんどが1〜2キロメートル以内であり、距離が長くなるにつれて分析の失敗確率が高まります。2. 標準または既知のプロトコルを使用しないUAVでは無効です | トレーサビリティまたは詳細な飛行データが必要な場合の、従来の消費者向けUAVの近距離精密検知 |
| リモートID | 民間航空規制に従い、UAVのプレーンテキストの継続的なブロードキャスト情報を受信する | 1. 高速な解析速度、最大で1秒あたり複数回。2. 複雑なクラッキングは不要で、信号受信後に簡単なデコードを実行できます | 1. 信号伝送距離が限られており、通常は視界内で約1キロメートル。2. 信号をブロードキャストしない、または改ざんするUAVでは無効です | 基本的な飛行情報を迅速に取得する必要がある、規制区域内の準拠した民間UAVの検知 |
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Ø 検知防止特性
Ø 識別方法：マルチテクノロジー統合階層防御戦略
Ø コアの利点
Ø 識別方法
複雑なUAVの脅威に直面して、マルチレベルかつマルチテクノロジー統合防御システムを構築する必要があります。
レーシングドローンについては、「レーダーベースの検知+スペクトル支援+光電/赤外線確認+音響補完ブラインドスポット」の協調スキームを採用します。
光ファイバーUAVについては、「レーダー検知+光電確認」のコアコンビネーションに依存します。
同時に、データフュージョンセンターを介してさまざまなセンサーからの情報を統合し、人工知能を使用して統一された分析と意思決定を行い、UAVターゲットの検知、識別、追跡、および処理能力を向上させます。
インタビュー対象者：陳氏、エンジニア
編集者：張柚子氏
