특수형의 UAV에 대한 주류 UAV 탐지 기술 및 식별 방법의 요약

Ø 탐지 방지 특성

• 비표준 프로토콜: 대부분 맞춤형, 오픈 소스 또는 주파수 호핑 이미지 전송 및 원격 제어 프로토콜을 사용하므로 스펙트럼 감지 및 프로토콜 크래킹 방법이 효과적이지 않습니다.
• 원격 ID 없음: 경량성과 은폐성을 추구하기 위해 호환되는 원격 식별 신호가 설치되거나 방송되지 않습니다.
• 작은 크기 및 빠른 속도: 작은 레이더 단면적과 강력한 기동성은 기존 탐지 시스템에 대한 과제를 제기합니다.

Ø 식별 방법: 다중 기술 통합 계층적 방어 전략

• 향상된 무선 스펙트럼 탐지: 고성능 실시간 스펙트럼 분석기를 사용하여 장거리 조기 경보의 첫 번째 라인으로 "알 수 없는" 또는 "비정상적인" 무선 주파수 신호를 스캔하고 찾습니다. 그러나 오경보율이 상대적으로 높기 때문에 판단을 위해 다른 센서와 데이터를 융합하는 것이 필요합니다.

• 레이더 탐지(핵심 방법): 현대의 특수 레이더는 "낮고, 작고, 느린" 표적을 정확하게 탐지하여 거리, 방향 등의 정보를 제공하며 날씨의 영향을 받지 않습니다. 그러나 비용이 높으며 복잡한 도시 환경에서는 혼란스러운 간섭에 취약합니다.

• 광전자 감지(식별 및 확인 방법): AI 이미지 인식 알고리즘과 결합된 가시광선 카메라는 UAV 모양과 로터 패턴을 식별합니다. 적외선 열화상 카메라는 UAV 장비에서 발생하는 열을 포착할 수 있어 야간 탐지 및 새와의 구별에 적합합니다. 그러나 유효 거리는 기상 조건에 따라 크게 영향을 받습니다.

• 음향 감지(단거리 보조 사각지대): 마이크 배열을 통해 소리를 수집하고 AI 알고리즘을 사용하여 고주파 로터 소음을 분석하여 식별합니다. 순수 수동 감지는 간섭하기 어렵고 복잡한 전자기 환경에서 효과적입니다. 그러나 유효 거리가 짧고(보통 500미터 미만) 환경 배경 소음에 취약합니다.

Ø 핵심 장점

• 전혀 보이지 않는 통신: 전파를 우주로 방출하지 않고 광섬유를 통해 신호를 전송하므로 스펙트럼 감지 및 프로토콜 분석 기술이 완전히 효과가 없습니다.
• 거의 무제한에 가까운 내구성: 지속적인 전원 공급을 위해 광섬유를 사용하므로 장기간 호버링 및 모니터링이 가능합니다.
• 높은 대역폭 및 낮은 지연 시간: 고화질 비디오 등 대용량 데이터를 안정적으로 전송할 수 있습니다.

Ø 식별방법

• 레이더 감지(유일하고 신뢰할 수 있는 장거리 감지 방법): UAV의 물리적 몸체를 감지할 수 있으며 호버링 또는 극도로 저속의 작은 목표를 식별할 수 있는 고급 레이더 시스템이 필요합니다.

• 광전자/적외선 감지(필요한 협력 확인 방법): 레이더가 의심스러운 대상을 감지한 후 육안 확인을 위해 고화질 가시광선 및 적외선 카메라를 배치합니다. 고부가가치 시설 주변에 연중무휴 24시간 중단 없는 파노라마 광전자 모니터링 시스템을 구축하고 AI 지능형 분석을 통합하여 이상 물체를 검색해야 합니다.

• 전술적 및 물리적 수단(보조 방법): 주요 지역 주변에 "거미줄" 유형의 차단 시스템을 배치하여 항공기 본체를 포획하고 광섬유를 통해 지상 제어 스테이션을 역추적합니다. 광섬유 길이 제한(보통 1-2km)에 따라 카펫 검색을 위해 제어 스테이션의 가능한 숨기기 영역을 잠급니다.

복잡한 무인기 위협에 직면하면 다단계, 다기술 통합 방어 시스템을 구축해야 합니다.

경주용 드론의 경우 "레이더 기반 탐지 + 스펙트럼 지원 + 광전자/적외선 확인 + 음향 보충 사각지대"의 협력 방식이 채택됩니다.

광섬유 UAV의 경우 "레이더 감지 + 광전자 확인"의 핵심 조합에 의존합니다.

동시에 데이터 융합 센터를 통해 다양한 센서의 정보를 통합하고 인공 지능을 사용하여 통합 분석 및 의사 결정을 통해 UAV 표적의 탐지, 식별, 추적 및 처리 능력을 향상시킵니다.

인터뷰 대상:엔지니어 Chen 씨
편집자:장 유즈 씨