Ringkasan Teknologi Deteksi UAV Arus Utama dan Metode Identifikasi untuk Jenis UAV Khusus

Ø Karakteristik Anti-deteksi

• Protokol Non-standar: Sebagian besar menggunakan protokol transmisi gambar dan kendali jarak jauh yang disesuaikan, sumber terbuka, atau hopping frekuensi, membuat metode deteksi spektrum dan peretasan protokol tidak efektif.
• Tidak Ada ID Jarak Jauh: Dalam mengejar ringan dan penyembunyian, sinyal identifikasi jarak jauh yang patuh tidak diinstal atau disiarkan.
• Ukuran Kecil dan Kecepatan Tinggi: Penampang radar kecil dan kemampuan manuver yang kuat menimbulkan tantangan bagi sistem deteksi tradisional.

Ø Metode Identifikasi: Strategi Pertahanan Hirarkis Terintegrasi Multi-teknologi

• Deteksi Spektrum Radio yang Ditingkatkan: Gunakan penganalisis spektrum waktu nyata berkinerja tinggi untuk memindai dan menemukan sinyal frekuensi radio "tidak dikenal" atau "abnormal" sebagai garis peringatan dini jarak jauh pertama. Namun, tingkat alarm palsu relatif tinggi, dan perlu menggabungkan data dengan sensor lain untuk penilaian.

• Deteksi Radar (Metode Inti): Radar khusus modern dapat secara akurat mendeteksi target "rendah, kecil, lambat", memberikan informasi seperti jarak dan arah, dan tidak terpengaruh oleh cuaca. Namun, biayanya tinggi, dan mereka rentan terhadap gangguan kekacauan di lingkungan perkotaan yang kompleks.

• Deteksi Optoelektronik (Metode Identifikasi dan Konfirmasi): Kamera cahaya tampak yang dikombinasikan dengan algoritma pengenalan gambar AI mengidentifikasi bentuk UAV dan pola rotor; kamera pencitraan termal inframerah dapat menangkap panas yang dihasilkan oleh peralatan UAV, cocok untuk deteksi malam dan membedakan dari burung. Namun, jarak efektifnya sangat dipengaruhi oleh kondisi cuaca.

• Deteksi Akustik (Titik Buta Tambahan Jarak Pendek): Kumpulkan suara melalui susunan mikrofon dan gunakan algoritma AI untuk menganalisis kebisingan rotor frekuensi tinggi untuk identifikasi. Deteksi pasif murni sulit untuk diganggu dan efektif di lingkungan elektromagnetik yang kompleks. Namun, jarak efektifnya pendek (biasanya kurang dari 500 meter), dan rentan terhadap kebisingan latar belakang lingkungan.

Ø Keunggulan Inti

• Komunikasi yang Benar-benar Tak Terlihat: Kirimkan sinyal melalui serat optik tanpa memancarkan gelombang radio ke luar angkasa, membuat teknologi deteksi spektrum dan analisis protokol sama sekali tidak efektif.
• Daya Tahan Hampir Tak Terbatas: Bergantung pada serat optik untuk pasokan daya berkelanjutan, memungkinkan melayang dan pemantauan jangka panjang.
• Bandwidth Tinggi dan Latensi Rendah: Dapat secara stabil mengirimkan data berkapasitas besar seperti video definisi tinggi.

Ø Metode Identifikasi

• Deteksi Radar (Satu-satunya Metode Deteksi Jarak Jauh yang Andal): Dapat mendeteksi fisik UAV, membutuhkan sistem radar canggih yang mampu mengidentifikasi target kecil yang melayang atau sangat lambat.

• Deteksi Optoelektronik/Inframerah (Metode Konfirmasi Kolaboratif yang Diperlukan): Setelah radar mendeteksi target yang mencurigakan, sebarkan kamera cahaya tampak dan inframerah definisi tinggi untuk konfirmasi visual; Sistem pemantauan optoelektronik panorama tanpa gangguan 24/7 perlu dibangun di sekitar fasilitas bernilai tinggi, mengintegrasikan analisis cerdas AI untuk mencari objek abnormal.

• Sarana Taktis dan Fisik (Metode Tambahan): Sebarkan sistem intersepsi tipe "jaring laba-laba" di sekitar area kunci untuk menangkap badan pesawat dan melacak balik stasiun kontrol darat melalui serat optik; sesuai dengan batas panjang serat optik (biasanya 1-2 kilometer), kunci area persembunyian stasiun kontrol yang mungkin untuk pencarian karpet.

Menghadapi ancaman UAV yang kompleks, perlu membangun sistem pertahanan terintegrasi multi-tingkat dan multi-teknologi.

Untuk drone balap, skema kolaboratif "deteksi berbasis radar + bantuan spektrum + konfirmasi optoelektronik/inframerah + titik buta tambahan akustik" diadopsi;

Untuk UAV fiber optik, kombinasi inti dari "deteksi radar + konfirmasi optoelektronik" diandalkan.

Pada saat yang sama, integrasikan informasi dari berbagai sensor melalui pusat fusi data, dan gunakan kecerdasan buatan untuk analisis dan pengambilan keputusan terpadu untuk meningkatkan kemampuan untuk mendeteksi, mengidentifikasi, melacak, dan membuang target UAV.

Diwawancarai oleh: Bapak Chen, Insinyur
Editor: Nyonya Yuzu Zhang